В рамках учебно-воспитательной и научно-просветительской работы 1 октября 2026 года на медицинском факультете совместно с представителями клинико-диаг
Галерея цитат
Образование — это то, что останется, когда все вызубренное забыто
Даниил Александрович Гранин
Новости факультетов
29 сентября — Всемирный день сердца! В честь этой даты медицинский факультет совместно с психологической службой университета организовал информацион
В целях реализации социально-воспитательной и научно-просветительской работы, популяризации медицинской науки и формирования интереса студентов к науч
29 сентября 2026 года со студентами групп 2 мед 26-1 и 2 мед 26-2 проведён куратором Шилкиной Ольгой Ивановной экологический час на тему «Экология нач
28 сентября 2026 г. состоялся творческий вечер «Мир книг: читаем, обсуждаем, открываем» среди студентов специальности «Фармация». Творческий вечер пр
25 сентября 2026 года со студентами групп ОМ 26-2к, ОМ 26-3 медицинского факультета состоялся круглый стол на тему «Конституция — основа стабильности
16 сентября для студентов медицинского факультета в рамках эдвайзерского часа было проведено мероприятие на тему «Закон и порядок — основа безопасного
На факультете истории, экономики и права состоялся научный круглый стол «Северный Казахстан в системе степных коммуникаций Золотой Орды», объединивший
На факультете истории, экономики и права состоялся научный круглый стол «Северный Казахстан в системе степных коммуникаций Золотой Орды», объединивший
Проведён семинар по академической политике вуза с участием студентов групп Мед 3-26. В ходе мероприятия обучающиеся ознакомились с основными положения
Разработка беспроводной автоматизированной системы электрокардиодиагностики
Бюджетная программа «Развитие науки», подпрограмма «Грантовое финансирование научных исследований 2018-2021 гг.» Комитета науки МОН РК
Руководитель проекта: Ивель В.П., д.т.н., профессор.
Исполнители проекта: Герасимова Ю.В., к.т.н., Авдеев В.Н., к.т.н., Молдахметов С.С., магистр технических наук, докторант PhD, Петров П.А., магистр технических наук, докторант PhD.
Сроки исполнения: 2018-2020 гг.
Объем финансирования: 30 000 000 тенге.
Цель проекта: Разработка нейросетевой системы идентификации электрокардиологических сигналов (ЭКС) с использованием беспроводных технологий и программно-аппаратных параллельных вычислений, способной определять физиологические параметры организма, осуществлять информационную поддержку диагностических решений врача и производить предварительную автоматическую диагностику состояния сердечно-сосудистой системы (ССС) человека.
Ожидаемые результаты: Предложенная концепция построения автоматизированных систем медицинской кардиодиагностики, основанная на нейросетевом принципе параллельной обработки информации и беспроводной передачи ЭКГ-данных, позволит создавать системы прогноза развития патологических отклонений в состоянии ССС пациента и системы экспресс-кардиодиагностики опасных патологических отклонений в ССС, что значительно сократит временные и экономические затраты на ЭКГ-обследование, в том числе на Холтеровское мониторирование.
В течение трех лет реализации Проекта планируется подготовить по тематики исследований: одну монографию, три патента на изобретение, две статьи в зарубежном журнале, индексируемых в базе данных Scopus («ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences», ISSN 1819-6608, Пакистан; «International Journal of Electronics and Telecommunications», ISSN 2300-1933, Польша), две статьи в журналах c ненулевым импакт-фактором («Computer Engineering & Information Technology», ISSN 2324-9307, США, импакт-фактор 0.61; «Journal of Electrical Engineering and Electronic Technology», ISSN 2325-9833, США, импакт-фактор 0.33).
Внедрить в практику работы областного кардиоцентра беспроводные автоматизированные кардиокомплексы.
Планируется также получить лицензию на использование разработанного кардиокомплекса в медицинских учреждениях Республики Казахстан.
Целевыми потребителями разработанных автоматизированных кардиокомплексов могут стать все кардиоцентры Республики Казахстан.
Разработанные принципы идентификации 12-мерного ЭКГ-сигнала могут быть использованы для дальнейшего развития общей теории идентификации многомерных нелинейных низкочастотных сигналов.
Описание проекта: Стремительное развитие вычислительной техники и появление новых диагностических технологий требуют поиска новых подходов к обработке и интерпретации всевозрастающего объема биомедицинских данных. В связи с этим обоснована необходимость разработки эффективной системы автоматизированного анализа электрокардиологической информации, несущей максимальный объем полезных данных о состоянии организма, с использованием современных высокопроизводительных методов цифровой обработки сигналов, ориентированных на решение плохо формализованных задач. Для достижения поставленной цели предполагается использование аппарата оптимизации и адаптации, теории идентификации систем, теории нейросетевых систем, технологии параллельных вычислений, теорию беспроводной связи и компьютерного моделирования.
Задачи проекта:
−создание системы беспроводной WiFi передачи электрокардиологических данных пациентов в рамках локального областного кардиоцентра;
−анализ методов и алгоритмов классификации электрокардиосигналов;
−построение математической модели системы съема биоэлектрической информации;
−разработка математической модели проводниковой системы сердца как объекта измерения, на основе биотехнического подхода к описанию электрофизиологических процессов в организме человека;
−изучение свойств и поведения нейронных сетей при решении электрокардиологических задач, оптимизация структуры и параметров нейронных сетей;
−разработка на базе 12-канального компьютерного кардиографа алгоритмов параллельной обработки ЭКС посредством нейросетевой системы идентификации ЭКГ-сигнала в двенадцати отведениях;
−распространение полученных результатов на идентификацию электробиологических сигналов всех физиологических систем человека.