В рамках учебно-воспитательной и научно-просветительской работы 1 октября 2026 года на медицинском факультете совместно с представителями клинико-диаг
Галерея цитат
Человек, по настоящему мыслящий, черпает из своих ошибок не меньше познания, чем из своих успехов.
Джон Дьюи
Новости факультетов
29 сентября — Всемирный день сердца! В честь этой даты медицинский факультет совместно с психологической службой университета организовал информацион
В целях реализации социально-воспитательной и научно-просветительской работы, популяризации медицинской науки и формирования интереса студентов к науч
29 сентября 2026 года со студентами групп 2 мед 26-1 и 2 мед 26-2 проведён куратором Шилкиной Ольгой Ивановной экологический час на тему «Экология нач
28 сентября 2026 г. состоялся творческий вечер «Мир книг: читаем, обсуждаем, открываем» среди студентов специальности «Фармация». Творческий вечер пр
25 сентября 2026 года со студентами групп ОМ 26-2к, ОМ 26-3 медицинского факультета состоялся круглый стол на тему «Конституция — основа стабильности
16 сентября для студентов медицинского факультета в рамках эдвайзерского часа было проведено мероприятие на тему «Закон и порядок — основа безопасного
На факультете истории, экономики и права состоялся научный круглый стол «Северный Казахстан в системе степных коммуникаций Золотой Орды», объединивший
На факультете истории, экономики и права состоялся научный круглый стол «Северный Казахстан в системе степных коммуникаций Золотой Орды», объединивший
Проведён семинар по академической политике вуза с участием студентов групп Мед 3-26. В ходе мероприятия обучающиеся ознакомились с основными положения
Разработка интеллектуальных компьютерных приборов диагностики и мониторинга электроэнергетического оборудования на основе идентификационных измерений, методами глубокого машинного обучения Deep Leaning и Big Data science
Приоритетное направление: Энергетика и машиностроение
Руководитель проекта: Кошеков К.Т., д.т.н.
Исполнители проекта: Риттер Д.В., к.т.н., Кобенко В.Ю., д.т.н., Бакенов К.А., к.т.н., Кашевкин А.А., магистр технических наук, докторант PhD, Калантаевская Н.А., магистр технических наук, докторант PhD, Латыпов С.И., магистр технических наук, докторант PhD.
Сроки исполнения: 3 года.
Объем финансирования: 62 000 000 тенге.
Цель проекта: Создание компьютерных приборов и систем мониторинга и диагностики, включающих программное обеспечение на основе интеллектуальных алгоритмов сбора, первичной обработки и распознавания диагностических и управляющих сигналов электроэнергетического оборудования с применением теории идентификационных измерений, компьютерных и беспроводных инфокоммуникационных технологий в режиме реального времени.
Ожидаемые результаты: Ожидаемый научный и социально-экономический эффект:
- методология повышения энергосбережения за счет внедрения интеллектуальных технологий;
- методы и инструменты диагностики и мониторинга электроэнергетического оборудования на основе идентификационных измерений диагностических и управляющих сигналов, Deep Leaning и Big Data science и их снижение влияния на окружающую среду;
- повышение качества и скорости диагностики и мониторинга высоковольтного электроэнергетического оборудования;
- получение новых полезных знаний энергосбережения за счет Deep Leaning в электроэнергетике;
- развитие инфокоммуникационных технологий в электроэнергетике.
Создание экспериментальных образцов с последующей апробацией на ведущих энергетических предприятиях.
Целевыми потребителями полученных результатов являются отечественные и зарубежные предприятия по производству, передачи и распределению электрической энергии, а также организации-разработчики оборудования.
Применение идентификационных измерений идеально подходят для решения задач интеллектуальной диагностики сложных объектов, созданию принципиально нового оборудования с обработкой лингвистических характеристик.
Использование методов глубокого машинного обучения Deep Leaning и технологий Big Data даст исследователям в мощные инструменты анализа энергетического оборудования, выработки новых эффективных стратегий прогнозирования работоспособности. Получение европейского и евразийского патентов.
Описание проекта: Проект ориентирован на повышение эффективности процессов диагностики и прогнозирования неисправностей электроэнергетического оборудования путем внедрения комплекса решений, включающих средства Big Data и методы глубокого машинного обучений для анализа информативных сигналов (электрических, акустических, вибрационных).
Результатом проекта будет создание интеллектуальных компьютерных приборов и программно-аппаратного комплекса для автоматизированного извлечений диагностической информации из информативных сигналов.
Задачи проекта:
−проведение подробного анализа по состоянию вопроса в области создания интеллектуальных приборов и систем в электроэнергетике;
−анализ возможностей применения теории идентификационных Big Data и глубокого машинного обучения измерений. Формирование технических решений для создания приборов и системы диагностики и мониторинга оборудования;
−разработка технических требований и технического задания на разработку интеллектуальных компьютерных приборов и системы диагностики и мониторинга электроэнергетического оборудования;
−разработка алгоритмов и методов сбора и интеллектуальной обработки сигналов на основе теории идентификационных измерений для электроэнергетического оборудования;
−разработка интеллектуальных компьютерных приборов и системы диагностики и мониторинга электроэнергетического оборудования;
−разработка комплекта конструкторской документации на экспериментальные образцы;
−изготовление экспериментальных образцов компьютерных приборов и системы диагностики и мониторинга;
−испытания экспериментальных образцов приборов и системы.