Оқу-тәрбие және ғылыми-ақпараттандыру жұмысы аясында 2026 жылдың 1 қазанында медицина факультеті "Олимп" клиникалық диагностикалық зертханасының өкілд
Факультет жаңалықтары
29 қыркүйек — Дүниежүзілік жүрек күні! Осы айтулы күнге орай медицина факультеті университеттің психологиялық қызметімен бірлесіп, жүрек-қан тамырлар
Әлеуметтік, тәрбие және ғылыми білім беруді насихаттау, медициналық ғылымды танымал ету және студенттердің ғылыми және медициналық білімге қызығушылығ
2026 жылғы 29 қыркүйекте 2 мед 26-1 және 2 мед 26-2 топтары студенттері кураторы Шилкина Ольга Ивановнамен бірлесіп «Экология әрқайсысымыздан басталад
2026 жылғы 28 қыркүйекте «Фармация» мамандығының студенттері арасында «Кітаптар әлемі: оқимыз, талқылаймыз, жаңалық ашамыз» атты шығармашылық кеш өтті
«Конституция – Қазақстанның тұрақтылығы мен дамуының негізі» 2026 жылғы 25 қыркүйекте Медицина факультетінің ЖМ 26-2 қ, ЖМ -26-3 топтарының студентт
16 қыркүйек күні медицина факультетінің студенттерімен «Заң және тәртіп – қауіпсіз қоғамның негізі» тақырыбында эдвайзерлік сағат өткізілді. Кездесу б
Тарих, экономика және құқық факультеті «Алтын Орданың далалық коммуникация жүйесіндегі Солтүстік Қазақстан» атты ғылыми дөңгелек үстел өткізді, онда ғ
Тарих, экономика және құқық факультеті «Алтын Орданың далалық коммуникация жүйесіндегі Солтүстік Қазақстан» атты ғылыми дөңгелек үстел өткізді, онда ғ
Мед 3-26 топтарының студенттерімен университеттің академиялық саясаты бойынша семинар өткізілді. Семинар барысында білім алушылар оқу үдерісін ұйымдас
Data Fusion жүйесіне біріктірілген оптикалық-электрондық арна арқылы ҰҰА танудың нейрондық үлгісін әзірлеу
Зерттеуді Қазақстан Республикасы Ғылым және жоғары білім министрлігінің Ғылым комитеті қаржыландырады (грант № АР19679009).
Жоба жетекшісі: Курмашев И.Г., т.ғ.к.
Жоба орындаушылары: Курмашев И.Г., т.ғ.к., Сербин Василий Валерьевич, т.ғ.к., Арричиелло Филиппо, т.ғ.д., Семенюк В.В., магистр, Алёшин Д.В., магистр, Крючков В.Н., магистр, Курмашева Л.Б., магистр.
Орындалу мерзімі: 2023 – 2025 жж.
Жобаның мақсаты: «FMCW-радар + бейнебақылау» платформасына бейімделген, оптикалық арнаны және нысананың микродоплерлік сипаттамаларын талдау арқылы құстардан осы объектілерді сапалы және жоғары дәлдікпен тану, жіктеу және ажырату функциясын орындайтын нейрондық желілер негізінде ҰҰА танудың бағдарламалық моделін әзірлеу.
Күтілетін нәтижелер: «FMCW-радар + бейнебақылау» жүйесінің оптикалық және радиолокациялық арнасына бейімделген нейрондық желілердің екі түрінің алгоритмдері негізінде ҰҰА танудың бағдарламалық моделін әзірлеу.
Жобаның сипаттамасы: Жобаның идеясы нейрондық желілердің бағдарламалық моделін құру болып табылады, олардың бірі дрондар мен құстардың жоғары дәлдіктегі классификациясының арқасында микродоплер қолтаңбаларының радиолокациялық бейнесі арқылы ҰҰА тануға арналған. Бағдарламалық модельдің екінші сегменті әуе кеңістігіндегі объектілердің бейне деректері мен фото-бейнелері (коптерлер, «ұшатын қанат» ұшқышсыз ұшу аппараттары, құстар және т.б.) арқылы ҰҰА-ны тануға арналған нейрондық желі қосымшасын анықтайды. Дамудың ерекшелігі − оны радиолокациялық жүйеге бейімдеу Антидрон негізінде бағдарламалық-аппараттық платформамен «Радар + оптикалық арна» екі анықтау арнасы арқылы ұшқышсыз ұшуды тануды автоматтандыру элементі ретінде. Әрине, әзірленіп жатқан бағдарламалық модельдің өнімділігі мен тиімділігі радиолокациялық жүйенің және оптикалық камераның сипаттамаларына байланысты, сондықтан міндеттердің бірі радиолокациялық модель мен бейнебақылау құралын таңдау және негіздеу болып табылады. Сондай-ақ, вибрация көздерінен нысанаға радиолокациялық сигналдың шағылысуының математикалық ерекшеліктері ұсынылады, бұл ұшатын объектілерді (ұшқышсыз ұшу аппараттары мен құстар үшін) тану үшін доплерлік көрсеткіштерді анықтайды. Әзірленіп жатқан бағдарламалық модель біріктірілген Data Fusion жүйесінің құрылымдық сипаттамасы, зерттеу шеңберінде жіктеу және тану бағдарламаларының негізі ретінде қарастырылатын нейрондық желі алгоритмдерінің сипаттамалары.