2026 жылғы 16 сәуірде Тарих, экономика және құқық факультетінде ғылым апта аясында «1С-Бухгалтерия» сертификатталған орталығын заманауи компьютерлік т әрі қарай оқу
Сөздәйектер галереясы
Әдептің басы - тіл.
А.Иүгенеки.
Факультеттер жаңалықтары
2026 жылғы 10 сәуірде тарих, экономика және құқық факультетінде 7-секция өтті «Жаһандық трансформация жағдайындағы қоғам дамуының құқықтық және әлеум әрі қарай оқу
Гранты әрі қарай оқу
Солтүстік Қазақстан университетінде. М. Қозыбаева көрнекті қазақстандық ғалым-тарихшы, академик Манаш Қабашұлы Қозыбаевтың 95 жылдығына арналған «Қозы әрі қарай оқу
2026 жылғы 8 сәуірде «Астана» халықаралық қаржы орталығының академиясы әзірлеген білім беру бағдарламалары ресми түрде СҚУ-ға берілді. М.Қозыбаева оқу әрі қарай оқу
7 апреля 2026 года медицинский факультет НАО «Северо-Казахстанский университет им.М. Козыбаева» в рамках празднования Международного дня здоровья о әрі қарай оқу
2026 жылдың 4 сәуірінде Тарих, экономика және құқық факультетінің профессор-оқытушылар құрамы жалпықалалық сенбілікке қатысты. Іс-шара барысында факул әрі қарай оқу
Ио-25к(ІР) тобының «Тарих, экономика және құқық» факультетінің студенттері біздің университетті «Ботай – Ұлы дала мәдениеті» республикалық макеттер ба әрі қарай оқу
"AMANAT" партиясының Солтүстік Қазақстан облыстық филиалында референдум барысында жоғары белсенділік танытқан азаматтарды марапаттау рәсімі өтті. Алғы әрі қарай оқу
Тарих, экономика және құқық факультетінің «Журналистика және әлеуметтік ғылымдар» кафедрасының 2-курс Ж-24қ тобының студенті Амирова Замира Мадияровн әрі қарай оқу
Электрокардиодиагностиканың сымсыз автоматтандырылған жүйесін әзірлеу
ҚР БҒМ Ғылым комитетінің "Ғылымды дамыту" бюджеттік бағдарламасы, "2018-2021 жж. ғылыми зерттеулерді гранттық қаржыландыру" кіші бағдарламасы
Жоба жетекшісі: В.П. Ивель, т.ғ.д., профессор.
Жобаны орындаушылар: Ю.В. Герасимова, т.ғ.к., В.Н. Авдеев, т.ғ.к., С.С. Молдахметов, техника ғылымдарының магистрі, PhD докторанты, П.А. Петров, техника ғылымдарының магистрі, PhD докторанты.
Орындау мерзімі: 2018-2020 жж.
Қаржыландыру көлемі: 30 000 000 теңге.
Жобаның мақсаты: организмнің физиологиялық параметрлерін айқындауға, дәрігердің диагностикалық шешімдерін ақпараттық қолдауды жүзеге асыруға және адамның жүрек-қантамыр жүйесінің (ЖҚЖ) жай-күйіне алдын ала Автоматты диагностика жүргізуге қабілетті сымсыз технологияларды және бағдарламалық-аппараттық параллельді есептеулерді пайдалана отырып, электрокардиологиялық сигналдарды (ЭКС) сәйкестендірудің нейрожелілік жүйесін әзірлеу.
Күтілетін нәтижелер: ақпаратты параллель өңдеудің және ЭКГ-деректерді сымсыз берудің нейрожелілік принципіне негізделген медициналық кардиодиагностиканың автоматтандырылған жүйесін құрудың ұсынылған тұжырымдамасы пациенттің ЖҚЖ жағдайында патологиялық ауытқулардың дамуын болжау жүйесін және ЖҚЖ-да қауіпті патологиялық ауытқулардың экспресс-кардиодиагностика жүйесін құруға мүмкіндік береді, бұл ЭКГ-тексеруге, оның ішінде Холтер мониторлеуге кететін уақыт пен экономикалық шығындарды едәуір қысқартады.
Жобаны іске асырудың үш жылы ішінде зерттеу тақырыптары бойынша: бір монография, өнертабысқа үш патент, Scopus дерекқорында индекстелетін шетелдік журналда екі мақала ("ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences", ISSN 1819-6608, Пәкістан; "International Journal of Electronics and Telecommunications", ISSN 2300-1933, Польша), нөлдік емес импакт-факторы бар журналдарда екі мақала ("ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences", ISSN 1819-6608,-фактор ("Computer Engineering & Information Technology", ISSN 2324-9307, АҚШ, импакт-фактор 0.61; "Electrical Engineering and Electronic Technology Journal", ISSN 2325-9833, АҚШ, импакт-фактор 0.33).
Облыстық кардиологиялық орталықтың жұмыс тәжірибесіне сымсыз автоматтандырылған кардиологиялық кешендерді енгізу.
Сондай-ақ, Қазақстан Республикасының медициналық мекемелерінде әзірленген кардиокешенді пайдалануға лицензия алу жоспарлануда.
Әзірленген автоматтандырылған кардио кешендерінің мақсатты тұтынушылары Қазақстан Республикасының барлық кардио орталықтары бола алады.
12 өлшемді ЭКГ сигналын сәйкестендірудің әзірленген принциптерін көп өлшемді сызықты емес төмен жиілікті сигналдарды сәйкестендірудің жалпы теориясын одан әрі дамыту үшін пайдалануға болады.
Жобаның сипаттамасы: есептеу техникасының қарқынды дамуы және жаңа диагностикалық технологиялардың пайда болуы биомедициналық деректердің өсіп келе жатқан көлемін өңдеу мен түсіндірудің жаңа тәсілдерін іздеуді талап етеді. Осыған байланысты нашар рәсімделген мәселелерді шешуге бағытталған сигналдарды сандық өңдеудің заманауи жоғары тиімді әдістерін қолдана отырып, дененің жағдайы туралы пайдалы мәліметтердің максималды көлемін беретін электрокардиологиялық ақпаратты автоматтандырылған талдаудың тиімді жүйесін жасау қажеттілігі негізделген. Осы мақсатқа жету үшін оңтайландыру және бейімдеу аппаратын, жүйелерді сәйкестендіру теориясын, нейрондық желілер теориясын, параллель есептеу технологиясын, сымсыз байланыс теориясын және компьютерлік модельдеуді қолдану қажет.
Жобаның міндеттері:
−жергілікті облыстық кардиологиялық орталық шеңберінде пациенттердің электрокардиологиялық деректерін сымсыз WiFi тарату жүйесін құру;
−электрокардиосигналдарды жіктеу әдістері мен алгоритмдерін талдау;
−биоэлектрлік ақпаратты алу жүйесінің математикалық моделін құру;
−адам ағзасындағы электрофизиологиялық процестерді сипаттауға биотехникалық тәсіл негізінде өлшеу объектісі ретінде жүректің өткізгіш жүйесінің математикалық моделін жасау;
−электрокардиологиялық мәселелерді шешуде нейрондық желілердің қасиеттері мен мінез-құлқын зерттеу, нейрондық желілердің құрылымы мен параметрлерін оңтайландыру;
−12 арналы компьютерлік кардиограф негізінде ЭКГ-сигналды он екі бұрмада сәйкестендірудің нейрожелілік жүйесі арқылы ЭКС-ті параллель өңдеу алгоритмдерін әзірлеу;
−алынған нәтижелерді адамның барлық физиологиялық жүйелерінің электробиологиялық сигналдарын анықтауға тарату.