ОП Информационные системы 6В06102 Модуль 21: Системы управления данными и знаниями (Элективный модуль 3, ЭМ 3)

Модуль 21: Системы управления данными и знаниями (Элективный модуль 3, ЭМ 3)

Элементы модуля

Элективные дисциплины

Системы баз данных
Базы данных и базы знаний
Программы и средства защиты информации
Надежность информационных систем
Системный анализ и моделирование
Системный анализ
Моделирование бизнес-процессов
Производственная практика 1

Семестр обучения:

3, 4

Ответственный за модуль:

Куликов В.П.

Преподаватели:

Системы баз данных – Пяткова Т.В. 
Базы данных и базы знаний – Куликов В.П. 
Программы и средства защиты информации – Кухаренко Е.В.
Надежность информационных систем – Куликов В.П.
Системный анализ и моделирование - Куликов В.П.
Системный анализ - Куликова В.П.
Производственная практика 1 - Пяткова Т.В. 
Моделирование бизнес-процессов - Пяткова Т.В. 

Язык:

Русский, казахский

Связь с куррикулумом:

Информационные системы (Ба)

Форма обучения/число часов в неделю и в семестр:

3 семестр: часов в неделю – 22;
в семестр – 330.

4 семестр: часов в неделю – 10
Опыт работы Стажировка 1 - 60 часов
в семестр - 210.

Рабочая нагрузка:

Аудиторная нагрузка: 180 часов
Внеаудиторная нагрузка: 270 часов
Итого: 540 часов

Кредитные пункты:

18 ECTS

Условия для проведения экзаменов:

Для допуска к экзамену студент должен набрать не менее 50 баллов из 100 отводимых на каждую дисциплину модуля

Рекомендуемые условия:

Данный модуль базируется на знаниях, полученных студентами  на предшествующих дисциплинах бакалавриата: Основы профессии, Основы программирования, Математика 3, Надежность информационных систем, Системы баз данных, Базы данных и базы знаний, программы и средства информации, Защита технологии управления техногенными рисками.

Цели модулей / Предполагаемые результаты обучения:

Знать: различные подходы к организации баз данных; модель реляционной базы данных; концепцию базы данных; концепцию систем баз данных; модели баз данных; современные методы обработки, преобразования и защиты информации в современных компьютерных системах; современные способы борьбы с несанкционированным блокированием, доступом, копированием, модификацией и сбором информации.
Знать: постановку задачи, этапы моделирования; построение экономико-математических моделей для задач принятия решений в сложных ситуациях или в условиях неопределенности. Знать основные проблемы современной теории бизнес-процессов, принципы структурирования организации, современные возможности и инструментальные системы, используемые для описания бизнес-процессов, основные принципы анализа бизнес-процессов.

Уметь: выполнять операции реляционной алгебры и реляционного исчисления; проектировать базы данных; использовать основные принципы, методы и алгоритмы работы программных систем для сбора, закрытия, восстановления и аутентификации информации.
Уметь: самостоятельно исследовать проблему принятия решений; обладать навыками выбора и реализации алгоритма решения и проведения исследований в различных областях человеческой деятельности; уметь изучать теорию технологического подхода к управлению деятельностью организации, методологию описания бизнес-процессов и поддерживающее их программное обеспечение.

Владеть навыками: построения логической модели базы данных, физической модели базы данных; работы в популярных DBMS; работы с языком запросов SQL; работы с DBMS Visual FoxPro и MS Access; создания систем информационной безопасности, а также оптимизации моделей комплексных бизнес-процессов; самостоятельного использования соответствующих программных средств.
Владеть навыками: в области экономико-математических моделей для решения задач принятия решений. обладать навыками работы в современных инструментальных системах.

Демонстрировать способность: выполнять процесс проектирования базы данных; разбираться в технологии доступа к данным из клиентских приложений; разбираться в информационных технологиях и их безопасности, а также в управлении информационными ресурсами. Демонстрировать способность: применять типичные модели в экономическом анализе и планировании на различных уровнях экономики.
Демонстрировать способность: умение визуализировать бизнес-процессы, анализировать бизнес-процессы.

Содержание:

1.Системы баз данных

Информационные системы и базы данных. Общие сведения о данных. Концепция построения базы данных. Основы теории баз данных. Теория реляционных баз данных. Целостность реляционных данных. Реляционная алгебра. Нормальные формы отношений. Нормальные формы высоких порядков. Разработка базы данных. Проектирование баз данных. Автоматизация проектирования баз данных. Транзакции и целостность баз данных. Программное обеспечение баз данных.

2.Базы данных и базы знаний

Развитие технологии баз данных. DBMS. Информационные системы, использующие базы данных. Управление реляционной БД: реляционная алгебра и реляционное исчисление. Управление реляционной БД: SQL. Технология клиент/сервер. Управление окружением БД. Администрирование БД и контроль.

3.Программы и средства защиты информации

Проблема защиты информации. Цель и необходимость закрытия информации Объекты защиты, направления ЗИ, ее методы и средства. Общая проблема информационной безопасности информационных систем. Защита информации при реализации информационных процессов. Защита информации от несанкционированного доступа. Математические и методические средства защиты.

4.Надежность информационных систем

Надежность: основные понятия и определения. Показатели надежности. Основные показатели безотказности объектов. Вероятность безотказной работы. Средняя наработка до отказа. Интенсивность отказов. Средняя наработка на отказ. Параметры потока отказов. Основные показатели долговечности.

5. Системный анализ и имитационное моделирование / Системный анализ.

Общие и канонические формулировки LPP (задач линейного программирования). Геометрический метод решения LPP. Алгебраический симплексный метод для решения LPP. Двойная проблема LP. Двойной симплексный метод. Регрессионная модель. Нелинейная модель. Динамические системы: примеры динамических моделей. Динамические системы: оценка качества динамических моделей, моделирование динамических объектов. Статистическое моделирование. Метод Монте-Карло. Методы ГСЧ. Моделирование системы массового обслуживания. Проблемы планирования и управления. Теория игр: стратегии в игре. Функция проигрыша, цена игры. S - игра. Теорема о минимаксе. Теория игр: сведение к проблеме LP, статистическим играм. Теория игр: некоалиционные игры, неантагонистические игры. Теория принятия решений: проблемы, модели. Теория принятия решений: критерии принятия решения с минимальным риском, Сэвидж, Байес-Лаплас, Гурвиц и др. Теория массового обслуживания и управление запасами.

6. Моделирование бизнес-процессов

Дисциплина, изучающая концепцию бизнес-процесса, процессный подход и процессно-ориентированную организацию, теоретические основы управления бизнес-процессами, основные подходы и стандарты моделирования бизнес-процессов, программное обеспечение для моделирования бизнес-процессов, методы описания различных предметных областей организации, методы анализа бизнес-процессов. процессы.

7. Производственная практика 1
Оптимальное управление. Методы и модели теории графов. Задача построения кратчайшего пути и метод Дейкстры. Потоки в сетях и принципы сохранения. Проблемы сетевого моделирования.

Результаты обучения/экзаменов / формы экзаменов:

Системы баз данных /Базы данных и базы знаний – компьютерное тестирование
Программы и средства защиты информации / Надежность информационных систем/ Моделирование бизнес–процессов - письменный экзамен
Системный анализ и моделирование / Системный анализ. - курсовая работа
Производственная практика 1 - защита отчета

Технические / мультимедийные средства:

Мультимедийный комплекс.
Компьютерный класс.

Литература: