Поступающим Обучающимся Преподавателям Зав. кафедрами Деканам Электронный ректорат Documentolog Қаз Рус Eng
Подать заявку на заселение в общежитие
Некоммерческое акционерное общество
"Северо-Казахстанский университет
имени Манаша Козыбаева"
Крупнее
Новости факультетов
ФИЭП: Выпускники бакалавриата и магистратуры ФИЭП получили дипломы

Сегодня выпускникам 2024 года факультета истории, экономики и права были вручены дипломы об окончании университета. Торжественная церемония прошла на читать далее

03 июля 2024
ФИЭП: Подведены итоги деятельности ФИЭП за 2023-2024 учебный год

28 июня 2024 года, на факультете истории, экономики и права было проведено итоговое в этом учебном году заседание Совета факультета. На совете были по читать далее

28 июня 2024
МФ: С наступающим Днем медицинских работников!

В этот день мы отмечаем важную роль и вклад всех медицинских работников в общество. Их неутомимое стремление к заботе о здоровье населения, профессион читать далее

14 июня 2024
АФ: Практический семинар в лесном хозяйстве Соколовское

До 2025 года в лесном фонде Казахстана должны посадить 2 млрд деревьев - такую задачу перед лесными хозяйствами поставил Глава государства Касым Жомар читать далее

13 июня 2024
АФ: Международная Летняя Школа – 2024

С 3 по 15 июня 2024 г преподаватели и студенты ОП 6В08301 Лесные ресурсы и лесоводство приняли участие в работе Школы «Устойчивое управление лес читать далее

13 июня 2024
ПФ: Педагогическая лаборатория «ПУТЕВОДИТЕЛЬ В МИР ПЕДАГОГИКИ»

12 июня проведено мероприятие для учеников школ города Педагогическая лаборатория «ПУТЕВОДИТЕЛЬ В МИР ПЕДАГОГИКИ», состоящее из двух читать далее

15 июня 2024
ФИЭП: Преподаватели СКУ им. М. Козыбаева приняли участие в разработке Концепции развития юридического образования

Преподаватели кафедры "Правовые дисциплины" Е.А. Брызгалова, К.С. Иманов, приняли участие в стратегической сессии по разработке Концепции развития юри читать далее

27 мая 2024
ФИЦТ: I место на Республиканской студенческой предметной олимпиаде!

23-24 мая 2024 года на базе  Алматинского технологического университета в г. Алматы проводилась Республиканская студенческая предметная олимпиада читать далее

06 июня 2024
АФ: Роль агрометеорологии в сельском хозяйстве

На кафедре «Агрономия и лесоводство» была проведена предметная олимпиада по агрометеорологии. Мероприятие прошло в рамках Дней науки. Цель читать далее

29 апреля 2024
АФ: поздравляем!

Поздравляем участников Республиканской предметной олимпиады по ОП «6B08301 Лесные ресурсы и лесоводство» и ОП «6B08201 Технология п читать далее

26 апреля 2024
Читать все

Исследование и разработка методов и алгоритмов интеллектуальной обработки латинографических текстов на казахском языке

Проект ИРН AP13268833 выполняется в рамках грантового финансирования молодых учёных по проекту «Жас ғалым» финансируемого Комитетом науки Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан.

     

Руководитель проекта (постдокторант): Икласова К.Е., PhD, доцент кафедры «Информационно-коммуникационные технологии» (эл. почта kiklasova1205@gmail.com, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8330-4282, h-индекс = 3 (Scopus), Scopus Author ID: 57209837609).

Научный консультант (консультант): Куликова В.П., к.т.н., профессор кафедры «Информационно-коммуникационные технологии» (эл. почта v4lentina@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8198-2672, h-индекс = 1 (Scopus), Scopus Author ID: 57209829779).

Сроки исполнения: 01.05.2022 - 31.12.24 г.

Продолжительность: 32 месяца.

Общий объем финансирования: 18 974 780 тенге. 

Цель проекта: Исследование существующих и разработка новых методов и алгоритмов интеллектуальной обработки данных, а именно латинографического текста на казахском языке для эффективного управления процессом перехода на латиницу.

Ожидаемые результаты: Будут разработаны методы поддержки перехода на латиницу, обеспечивающие семантическую транслитерацию. Данный результат необходим для оценки механической и семантической транслитерации, для дальнейшего внедрения в разработке цифровых ресурсов. Исследовать особенности формирования подкорпуса казахского языка на латинской графике (на примере терминологического словаря). Данный результат необходим для разработки алгоритмов и методов интеллектуальной обработки естественного языка и создания основы для формирования корпуса казахского языка на латинице. Исследовать/разработать алгоритмы и методы с использованием машинного обучения для семантического анализа коротких казахских текстов на латинице. Данный результат необходим для практической оценки ресурсов и эффективности в программных средствах при извлечении информации из текста на естественном языке, представленном в латинской графике. Разработать рекомендации/алгоритмы для повышения эффективности управления процессом перехода на латиницу. Данный результат необходим для формирования стратегии/политики управления процессом перехода письменности казахского языка на латинскую графику.

Описание проекта: Одними из важных задач государственной программы по реализации языковой политики в РК на 2020- 2025 гг. являются: модернизация письменности казахского языка на основе латинографического алфавита, его совершенствование, унификацияи кодификация; совершенствование употребления казахского языка в области информатизации и коммуникации. Решение данных задач напрямую связано с исследованием, разработкой и применением информационно-коммуникационных технологий для обработки цифровых ресурсов массового потребления большого объема, на латинице, которое не исследовано в достаточной мере. Идея проекта заключается в выявлении противоречий, слабых мест, несоответствия процессов перехода на латинскую графику, а также в выработке соответствующих алгоритмов и методов интеллектуальной обработки латинографического текста на казахском языке способствующих эффективному переходу на латиницу.

 Список статей:

  1. Yerkebulan, G., Kulikova, V., Kulikov, V., Kulsharipova, Z. (2021). Devising an entropy-based approach for identifying patterns in multilingual texts. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (2 (110)), 16–22. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.228695 (Процентиль - 51).
  2. Kulikov, V., Kulikova, V., & Yerkebulan, G. (2021). Google/Yandex Translation Detection in the Patterns Identifying System of Multilingual Texts. International Journal of Computing, 20(1), 72-77. https://doi.org/10.47839/ijc.20.1.2094